AI-kamera_

En Pi 5 med Camera Module 3 och AI HAT+ kan användas för lokal bildanalys. Börja med en fungerande kamerabild och ett officiellt exempel innan du försöker köra en egen modell.

Innan du börjar

Receptet väljer Pi 5 med minst 4 GB RAM; 8 GB ger mer utrymme för egna modeller. Kontrollera vilken AI HAT-version som faktiskt valts, utrymmet ovanför kylaren och att chassit lämnar plats för kort och kablar. En okänd passning är inte ett godkännande.

Camera Module 3:s vanliga kabel passar inte direkt i Pi 5:s mindre kamerakontakt. En passande kameraövergångskabel kan behövas utöver inköpslistan och summan. Använd inte PCIe-kabeln som kamerakabel.

Installera och starta

1. Kontrollera OS-kravet för just din accelerator i Raspberry Pis AI HAT-dokumentation . Skriv den rekommenderade 64-bitarsversionen av Raspberry Pi OS till microSD med Imager. Kortet raderas.
2. Koppla ur strömmen och montera kylare, HAT och kamera enligt respektive anvisning. Kontrollera kabelriktning och kontakternas låsning utan att tvinga in dem.
3. Starta, uppdatera systemet och prova kameran med rpicam-hello. Vid fjärråtkomst kan förhandsvisningen kräva en skärm eller en annan metod; följ kameradokumentationen.
4. Installera paket för exakt vald HAT-generation enligt tillverkaren. Kör sedan det officiella exemplet för objektigenkänning. Paket och modeller för olika acceleratorer är inte fritt utbytbara.
5. Reservera vid behov en DHCP-adress för fjärråtkomst. Rikta testkameran mot egna föremål och undvik att filma andra personer under försöken.

Om bildanalysen inte fungerar

Felsök kamerabilden först, sedan acceleratorns identifiering och paket. Bryt strömmen innan kablar flyttas. Kontrollera även temperatur och nätaggregat vid omstarter.

Uppgradera senare

Välj en annan kameravinkel utifrån motivet. Kontrollera modellstöd innan du köper mer acceleratorkapacitet. En separat Pi-filserver kan lagra testmaterial om du behöver spara det.

Kameraprogramvara